Argomenti:
- Architetture dei dati:
- Il modello relazionale: teoria e concetti di progettazione e realizzazione di una base di dati di tipo relazionale. Utilizzo di SQL quale linguaggio di interrogazione
- Cenni al modello no-sql: teoria e modelli di rappresentazione e interrogazione dei dati (e.g., column-based, key-value based, document-based)
- Architetture infrastrutturali
- Evoluzione delle architetture dei sistemi informativi: dal mainframe alle service oriented architecture
- Cloud Computing: virtualizzazione e modelli di erogazione (IaaS, PaaS, SaaS)
- Architetture software
- Introduzione ai principali Enterprise System (ERP, CRM, SCM) presenti in azienda. Caratteristiche funzionali, principali soluzioni di mercato ed aspetti di implementazione in azienda.
- Sistemi per l’elaborazione dei dati a supporto delle decisioni. Data Warehouse: architettura e caratteristiche dei sistemi OLAP. Data mining: definizione e tecniche principali.
- Descrizione di approcci per l’integrazione dati e servizi
- Elementi di progettazione
- Pianificazione dei sistemi informativi: raccolta requisiti e analisi dei costi
- Progettazione: strategie di acquisizione/realizzazione/outsourcing (e.g. in-house, hosting, cloud)
Schemi:
Qui sotto puoi trovare un link a degli schemi realizzati da alunni* di Telecomunicazioni per un corso di ingegneria Gestionale.
Esercizi:
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*Potrebbero essere presenti errori, ogni segnalazione è gradita.
